الگوریتم خوشه بندی کارا مبتنی بر مجموعه های فازی شهودی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان
  • نویسنده مصطفی یگانه tv
  • استاد راهنما حسن میش مست نهی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

نظریه مجموعه های فازی شهودی به عنوان توسیعی از مجموعه های فازی دامنه کاربردی زیادی از قبیل برنامه ریزی های منطقی، تشخیص های پزشکی، الگو های شناختی و ... را شامل می شود. استفاده از این مجموعه ها به عنوان ابزاری کارا و سودمند در زمینه تکنیک های خوشه بندی می تواند بسیار مفید باشد. همان طور که می دانیم الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون اطلاعات مختلف وجود دارد. شاید یکی از کاربردی ترین این الگوریتم ها، الگوریتم fuzzy c- means باشد که به علت سادگی روش و حجم کم محاسبات، در چند سال گذشته بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچه این روش با ضعف هایی نیز همراه است ولی با استفاده از الگوریتم های ترکیبی خوشه بندی تا حد زیادی می توان بر این ضعف ها غلبه کرد.ما در این پایان نامه با ترکیب الگوریتم خوشه بندی fuzzy c- means و نظریه مجموعه های فازیشهودی، الگوریتمی خوشه بندی را معرفی کرده و سپس بوسیله نتایج عددی کارایی آن را نشان خواهیم داد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارایه شاخصی جدید جهت سنجش اعتبار خوشه بندی در الگوریتم های خوشه بندی فازی نوع-2

One of the main issues in fuzzy clustering is to determine the number of clusters that should be available before clustering and selection of different values for the number of clusters will lead to different results. Then, different clusters obtained from different number of clusters should be validated with an index. But so far such an index has not been introduced for interval type-2 fuzzy C...

متن کامل

یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...

متن کامل

خوشه بندی ترکیبی فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

چکیده در این پایان نامه سعی شده است، تا با استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک با مسئله خوشه بندی ترکیبی برخورد شود. با استفاده از منطق فازی می توان اطلاعات بیشتری را از مجمع خوشه ها استخراج کرد که این امر می تواند منجر به ترکیب بهتر خوشه ها شود. همچنین الگوریتم ژنتیک می تواند با کاوش وسیع تر فضای مسئله نتیجه بهتری را نسبت به سایر روش های خوشه بندی ترکیبی ارایه کند. در حل مسئله با الگوریتم ژ...

15 صفحه اول

توسعه یک الگوریتم بهترین مسیر در شرایط نایقینی و کمبود داده مبتنی بر نظریه فازی شهودی

نظریه مجموعه‌های فازی شهودی، تعمیمی از نظریه مجموعه‌های فازی می‌باشد که در آن می‌توان علاوه بر تابع عضویت از تابع عدم عضویت هم استفاده کرد. این مزیت موجب شده تا بعضی از محدودیت‌های نظریه فازی معمول مثل پشتیبانی از شک و تردید را برطرف سازد. از طرفی با توجه به اینکه یکی از مسائل موجود در گراف، یافتن کوتاهترین مسیر در شرایط عدم قطعیت و نبود اطلاع کافی از فاصله‌هاست. با توجه به نکات ذکر شده در این ...

متن کامل

اندازه های آنتروپی برای مجموعه های فازی، مجموعه های فازی شهودی و مجموعه های فازی شهودی بازه ای - مقدار

در این پایان نامه برخی از تعاریف و مطالعات انجام شده روی مجموعه های فازی و هم چنین روی مجموعه های فازی شهودی و مجموعه های فازی شهودی بازه ای- مقدار را بیان نموده ایم. اندازه های فاصله، شباهت و آنتروپی را برای مجموعه های مذکور تعریف کرده ایم. سپس قضیه هایی را معرفی کردیم که به وسیله آن ها می توان اندازه های آنتروپی مبتنی بر اندازه های فاصله و شباهت را برای این مجموعه ها تولید نمود. بعلاوه رابطه ...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023